테크 블로그

AI 모델 최적화 기술에 대한 노타 연구진들의 심층적인 분석과 다양한 실제 활용 사례를 만나보세요.

NVIDIA Blackwell; NVFP4가 LLM 추론에 미치는 영향

2025년 10월 21일

SplitQuant: 지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

2025년 7월 10일

SplitQuant: 엣지 AI 기기에서의 신경망 저비트 양자화를 위한 레이어 분할 기법

2025년 5월 8일

LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

2025년 5월 7일

UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

2025년 4월 8일

다국어 대형 언어 모델 생성 텍스트 탐지 연구

2025년 2월 10일

대형 언어 모델은 데이터의 애매성을 어디에서 식별할까?

2024년 10월 2일

모바일 디바이스에 효율적인 비전 언어 모델 배포하기

2024년 8월 2일

향상된 온라인 다중 카메라 인물 추적을 위한 Cluster Self-Refinement

2024년 6월 13일

이미지 가장자리 왜곡에 특화된 도로 객체 탐지

2024년 6월 10일

EdgeFusion: 온디바이스 텍스트 기반 이미지 생성

2024년 5월 17일

LD-Pruner: Task-Agnostic 인사이트를 활용한 Latent Diffusion Models (LDMs)의 효율적인 가지치기

2024년 4월 17일

축약된 LLM: 대형 언어 모델을 위한 간단한 깊이 가지치기 방법

2024년 4월 5일

엔비디아 TAO Toolkit 결과 모델을 다양한 엣지 장치에서 실행하기 위한 LaunchX 연동 방법

2023년 11월 14일

모바일 AI의 혁신 : 실시간 성능 향상을 위해 넷츠프레소로 의미론적 분할 모델을 가속하는 방법

2023년 9월 13일

장애물 감지 앱과 AI 모델 최적화로 보행자 안전 강화하기

2023년 7월 27일

AI 모델 최적화를 활용한 혁신적인 세탁 기호 탐지 솔루션: 정확도를 위한 프로세스의 간소화

2023년 7월 12일

AI 기반 포트홀 감지를 통한 도로 안전 개선: AI 비전 개발자 및 엔지니어를 위한 성능 최적화

2023년 6월 22일

파이넷츠프레소의 가지치기 기법을 활용한YOLOv5-L의 실시간 처리 속도 향상

2023년 6월 13일

Guest User 10/21/25 Guest User 10/21/25

NVIDIA Blackwell; NVFP4가 LLM 추론에 미치는 영향

Guest User 7/10/25 Guest User 7/10/25

지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

Guest User 5/8/25 Guest User 5/8/25

SplitQuant: 엣지 AI 기기에서의 신경망 저비트 양자화를 위한 레이어 분할 기법

Guest User 5/7/25 Guest User 5/7/25

LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

Guest User 4/8/25 Guest User 4/8/25

UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

Guest User 2/25/25 Guest User 2/25/25

다국어 대형 언어 모델 생성 텍스트 탐지 연구

Guest User 2/10/25 Guest User 2/10/25

대형 언어 모델은 데이터의 애매성을 어디에서 식별할까?

Eunyeong Choe 8/2/24 Eunyeong Choe 8/2/24

모바일 디바이스에 효율적인 비전 언어 모델 배포하기

Eunyeong Choe 6/13/24 Eunyeong Choe 6/13/24

향상된 온라인 다중 카메라 인물 추적을 위한 Cluster Self-Refinement

Eunyeong Choe 6/10/24 Eunyeong Choe 6/10/24

이미지 가장자리 왜곡에 특화된 도로 객체 탐지

Eunyeong Choe 5/17/24 Eunyeong Choe 5/17/24

EdgeFusion: 온디바이스 텍스트 기반 이미지 생성

Eunyeong Choe 4/17/24 Eunyeong Choe 4/17/24

LD-Pruner: Task-Agnostic 인사이트를 활용한 Latent Diffusion Models (LDMs)의 효율적인 가지치기

Eunyeong Choe 4/5/24 Eunyeong Choe 4/5/24

축약된 LLM: 대형 언어 모델을 위한 간단한 깊이 가지치기 방법

Eunyeong Choe 11/14/23 Eunyeong Choe 11/14/23

엔비디아 TAO Toolkit 결과 모델을 다양한 엣지 장치에서 실행하기 위한 LaunchX 연동 방법

Eunyeong Choe 9/13/23 Eunyeong Choe 9/13/23

모바일 AI의 혁신 : 실시간 성능 향상을 위해 넷츠프레소로 의미론적 분할 모델을 가속하는 방법

Eunyeong Choe 7/27/23 Eunyeong Choe 7/27/23

장애물 감지 앱과 AI 모델 최적화로 보행자 안전 강화하기

Eunyeong Choe 7/12/23 Eunyeong Choe 7/12/23

AI 모델 최적화를 활용한 혁신적인 세탁 기호 탐지 솔루션: 정확도를 위한 프로세스의 간소화

Eunyeong Choe 6/22/23 Eunyeong Choe 6/22/23

AI 기반 포트홀 감지를 통한 도로 안전 개선: AI 비전 개발자 및 엔지니어를 위한 성능 최적화

Eunyeong Choe 6/13/23 Eunyeong Choe 6/13/23

파이넷츠프레소의 가지치기 기법을 활용한YOLOv5-L의 실시간 처리 속도 향상