테크 블로그

AI 모델 최적화 기술에 대한 노타 연구진들의 심층적인 분석과 다양한 실제 활용 사례를 만나보세요.

노타의 MoE LLM 양자화 연구 2편, ICML 2026 워크숍에 나란히 이름을 올리다

2026년 6월 12일

스마트테크 코리아(STK) 2026 노타 부스 미리 보기: 엣지에서 구현하는 피지컬 AI

2026년 6월 10일

노타는 왜 엔비디아 아태 파트너데이 ‘한국 유일’ 패널이 되었나: 피지컬 AI의 마지막 퍼즐

2026년 6월 4일

모델 설계부터 최적화까지: 풀스택으로 해결한 Jetson Orin NX 저조도 400 ms → 28 ms

2026년 5월 29일

[넷츠프레소 x AI 에이전트] 쉬워졌지만, 더 강해졌습니다

2026년 5월 11일

[엔비디아 Nemotron 해커톤] 20팀 중 종합 1위, 무박 2일의 비하인드

2026년 4월 29일

[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인

2026년 4월 22일

[넷츠프레소 톺아보기] 모델 최적화부터 타깃 배포까지 한 번에 끝내는 플랫폼

2026년 4월 8일

TurboQuant가 시장을 흔든 진짜 이유: AI 최적화는 이제 메인스트림

2026년 3월 31일

[GTC 2026 총정리] 1조 달러 추론 경쟁의 시작 : 빈틈을 메우는 노타

2026년 3월 20일

GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

2026년 3월 23일

NotaMoEQuantization: Solar-Open-100B에 적용된 MoE 구조 특화 양자화 방법론

2026년 3월 13일

ERGO: 비전-언어 모델을 위한 효율적인 고해상도 이미지 이해 기술

2026년 2월 26일

NVIDIA Blackwell; NVFP4가 LLM 추론에 미치는 영향 프레임워크

2025년 10월 21일

지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

2025년 7월 10일

SplitQuant: 엣지 AI 기기에서의 신경망 저비트 양자화를 위한 레이어 분할 기법

2025년 5월 8일

LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

2025년 5월 7일

UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

2025년 4월 8일

다국어 대형 언어 모델 생성 텍스트 탐지 연구

2025년 2월 10일

대형 언어 모델은 데이터의 애매성을 어디에서 식별할까?

2024년 10월 2일

모바일 디바이스에 효율적인 비전 언어 모델 배포하기

2024년 8월 2일

향상된 온라인 다중 카메라 인물 추적을 위한 Cluster Self-Refinement

2024년 6월 13일

이미지 가장자리 왜곡에 특화된 도로 객체 탐지

2024년 6월 10일

EdgeFusion: 온디바이스 텍스트 기반 이미지 생성

2024년 5월 17일

LD-Pruner: Task-Agnostic 인사이트를 활용한 Latent Diffusion Models (LDMs)의 효율적인 가지치기

2024년 4월 17일

축약된 LLM: 대형 언어 모델을 위한 간단한 깊이 가지치기 방법

2024년 4월 5일

엔비디아 TAO Toolkit 결과 모델을 다양한 엣지 장치에서 실행하기 위한 LaunchX 연동 방법

2023년 11월 14일

모바일 AI의 혁신 : 실시간 성능 향상을 위해 넷츠프레소로 의미론적 분할 모델을 가속하는 방법

2023년 9월 13일

장애물 감지 앱과 AI 모델 최적화로 보행자 안전 강화하기

2023년 7월 27일

AI 모델 최적화를 활용한 혁신적인 세탁 기호 탐지 솔루션: 정확도를 위한 프로세스의 간소화

2023년 7월 12일

AI 기반 포트홀 감지를 통한 도로 안전 개선: AI 비전 개발자 및 엔지니어를 위한 성능 최적화

2023년 6월 22일

파이넷츠프레소의 가지치기 기법을 활용한YOLOv5-L의 실시간 처리 속도 향상

2023년 6월 13일

Haerang Kim 6/12/26 Haerang Kim 6/12/26

노타의 MoE LLM 양자화 연구 2편, ICML 2026 워크숍에 나란히 이름을 올리다

Haerang Kim 6/10/26 Haerang Kim 6/10/26

스마트테크 코리아(STK) 2026 노타 부스 미리 보기: 엣지에서 구현하는 피지컬 AI

Haerang Kim 6/4/26 Haerang Kim 6/4/26

노타는 왜 엔비디아 아태 파트너데이 ‘한국 유일’ 패널이 되었나: 피지컬 AI의 마지막 퍼즐

Haerang Kim 5/29/26 Haerang Kim 5/29/26

모델 설계부터 최적화까지: 풀스택으로 해결한 Jetson Orin NX 저조도 400 ms → 28 ms

Haerang Kim 5/11/26 Haerang Kim 5/11/26

[넷츠프레소 x AI 에이전트] 쉬워졌지만, 더 강해졌습니다

Haerang Kim 4/29/26 Haerang Kim 4/29/26

[엔비디아 Nemotron 해커톤] 20팀 중 종합 1위, 무박 2일의 비하인드

Haerang Kim 4/22/26 Haerang Kim 4/22/26

[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인

Haerang Kim 4/8/26 Haerang Kim 4/8/26

[넷츠프레소 톺아보기] 모델 최적화부터 타깃 배포까지 한 번에 끝내는 플랫폼

Haerang Kim 3/31/26 Haerang Kim 3/31/26

TurboQuant가 시장을 흔든 진짜 이유: AI 최적화는 이제 메인스트림

Haerang Kim 3/23/26 Haerang Kim 3/23/26

[GTC 2026 총정리] 1조 달러 추론 경쟁의 시작 : 빈틈을 메우는 노타

Haerang Kim 3/20/26 Haerang Kim 3/20/26

GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

Haerang Kim 3/13/26 Haerang Kim 3/13/26

NotaMoEQuantization: Solar-Open-100B에 적용된 MoE 구조 특화 양자화 방법론

Haerang Kim 2/26/26 Haerang Kim 2/26/26

ERGO: 비전-언어 모델을 위한 효율적인 고해상도 이미지 이해 기술

Guest User 12/19/25 Guest User 12/19/25

NVIDIA Blackwell; NVFP4가 LLM 추론에 미치는 영향

Guest User 7/10/25 Guest User 7/10/25

지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

Guest User 5/8/25 Guest User 5/8/25

SplitQuant: 엣지 AI 기기에서의 신경망 저비트 양자화를 위한 레이어 분할 기법

Guest User 5/7/25 Guest User 5/7/25

LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

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UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

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다국어 대형 언어 모델 생성 텍스트 탐지 연구

Guest User 2/10/25 Guest User 2/10/25

대형 언어 모델은 데이터의 애매성을 어디에서 식별할까?