하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼
도입 효과
모델과 디바이스 간 높은 호환성 제공
칩 성능을 극대화하면서 정확도 손실을 줄이는 고품질 최적화 지원
실제 디바이스 검증을 통한 시행착오 최소화
지원하는 인터페이스
모델 개발
원하는 작업에 맞춰 고성능 AI 모델을
손쉽게 경량화
모델 최적화
높은 정확도를 유지하면서 타깃 디바이스에
최적화된 경량 모델 생성
모델 검증
실제 디바이스에서 성능을 빠르고 정확하게
검증
CLI
GUI
모델 개발
핵심 모듈
Model Zoo
Trainer
Compressor
주요 기능
- 작업에 특화되고 디바이스 호환성이 뛰어난 사전 학습 모델 제공
- Structured Pruning과 같은 고급 압축 기술을 쉽고 빠르게 적용 가능
- 데이터 유출 위험 없이 로컬 환경에서 안전한 모델 학습 수행 가능
모델 최적화
핵심 모듈
Graph Optimizer
Quantizer
IR Converter
주요 기능
- 연산 최적화를 통해 뛰어난 호환성과 성능을 동시에 확보
- 정확도 손실을 최소화하면서 속도와 메모리 효율성 향상
- 다양한 모델을 SDK에 손쉽게 적용할 수 있도록 자동 변환 제공
모델 검증
핵심 기능
Simulator
Profiler
Device Farm
주요 기능
- 실제 환경에서의 성능을 완벽하게 검증 가능
- 병목 지점 분석을 통한 효과적인 최적화 전략 수립
- 모델 튜닝 반복 작업 최소화로 개발 기간 단축 가능
활용 사례
