식별하기 어려운 객체, 복잡한 행동도
정확하게 감지하는 지능형 영상 관제
상황 맥락 기반의 인사이트
자동 분석 리포트 생성,
자연어 기반 영상 검색 및 질의응답 기능 제공
학습 필요 없이 예외적인 위험 상황까지 감지
비전언어모델(VLM)을 활용하여 기존 컴퓨터비전모델(CV)로는 감지하기 어려운
복잡한 이벤트를 자율적으로 인지하고 표준작업절차(SOP) 기반 대응 지원
빠른 도입과 유연한 확장성
복잡한 설치나 학습 필요 없이 2~3주 내 즉시 적용 가능하며,
운영 환경에 따른 유연한 채널 확장 지원
운영 환경에 따른 유연한 채널 확장 지원
상황 맥락 기반의 인사이트
자동 분석 리포트 생성,
자연어 기반 영상 검색 및 질의응답 기능 제공
자연어 기반 영상 검색 및 질의응답 기능 제공
학습 필요 없이 예외적인 위험 상황까지 감지
비전언어모델(VLM)을 활용하여 기존 컴퓨터비전모델(CV)로는 감지하기 어려운
복잡한 이벤트를 자율적으로 인지하고 표준작업절차(SOP) 기반 대응 지원
자주 묻는 질문
기존 CCTV나 영상 관리 시스템과 호환 가능한가요?
네, 노타의 선별 관제 솔루션은 다양한 CCTV 장비 및 관제 시스템과의 호환을 지원합니다.
엣지형·센터형 모두 연동이 가능해 기존 인프라에 유연하게 적용할 수 있습니다.
엣지형·센터형 모두 연동이 가능해 기존 인프라에 유연하게 적용할 수 있습니다.
탐지 정확도는 얼마나 높나요?
노타의 선별 관제 솔루션은 다양한 작업 환경에서도 높은 정확도로 위험 상황을 감지할 수 있도록 설계되었습니다.
조도나 카메라 위치 등 현장 조건이 바뀌어도 안정적인 성능을 유지합니다.
조도나 카메라 위치 등 현장 조건이 바뀌어도 안정적인 성능을 유지합니다.
기존 영상 관제 시스템과의 차이점은 무엇인가요?
노타의 선별 관제 솔루션은 비전언어모델(VLM)을 기반으로 객체 인식뿐 아니라 상황 맥락까지 분석합니다.
사전 학습 없이도 다양한 위험 요소를 이해하고 판단할 수 있는 지능형 관제 기술입니다.
사전 학습 없이도 다양한 위험 요소를 이해하고 판단할 수 있는 지능형 관제 기술입니다.
어떤 유형의 이상 상황을 감지하나요?
넘어짐, 배회, 침입, 위험 구역 접근 등 다양한 이상 행동을 실시간으로 감지할 수 있습니다.
정해진 규칙 외에도 이상한 패턴이나 비정상적인 움직임을 AI가 스스로 탐지하는 기능도 지원합니다.
정해진 규칙 외에도 이상한 패턴이나 비정상적인 움직임을 AI가 스스로 탐지하는 기능도 지원합니다.
설치와 도입에 소요되는 시간은 어느 정도인가요?
일반적인 컴퓨터 비전(CV) 모델은 데이터 수집, 라벨링, 학습 등 여러 과정을 거쳐야 하기 때문에 도입까지 3~6개월이 소요됩니다.
반면, 노타의 비전언어모델(VLM) 기반 선별 관제 솔루션은 사전 학습된 모델을 활용해 별도 학습 없이 즉시 적용 가능하며,
도입 기간은 2~3주 이내로 획기적으로 단축할 수 있습니다.
반면, 노타의 비전언어모델(VLM) 기반 선별 관제 솔루션은 사전 학습된 모델을 활용해 별도 학습 없이 즉시 적용 가능하며,
도입 기간은 2~3주 이내로 획기적으로 단축할 수 있습니다.